フレキシブルプリント基板の欠陥検出方法

フレキシブルプリント回路基板の欠陥検出技術の開発


FPC欠陥検出アルゴリズム、マルチPCB検出アルゴリズムが、独自の制約によって、FPC欠陥は、FPC基板に直接適用されるPCBプレト検出アルゴリズムの欠陥検出アルゴリズム、画像歪みのモデル、より大きな精度、サンプルサイズの検出がより大きい必要があります、FPC製版の実際のラインフィチャを適切に検出アルゴリズムに応じて。


中国Jiliang大学は、問題の低速と低精度の速度の伝統的なテンプレトマッチングアルゴリズム、FPCのプレトラインの欠陥は、欠陥の2種類のグロバルとロカルの欠陥に分かれている、8つの接続ドメイン領域のメソッドは、グロバルな画像欠陥、局所的な欠陥を画像認識に基づく投影マッチングと相関係数法により評価した。 この方法は従来の検出アルゴリズムよりも高速で正確ですが、関連する欠陥カテゴリの分類では不十分です。


フレキシブルプリント基板の欠陥検出法の解析


グロバルスコプにおけるテンプレトマッチングの問題を解決するために、ロカルレンジテンプレトマッチング法を用いてFPC欠陥を検出する。 テンプレトマッチング法の概要に基づいて、輪郭テンプレトはFPC上の従来の線の特徴を有さなければならないが、重要な形状特徴はなく、従来の線は画像全体に分布しており、ライン検出には役立たない。

不規則な線は、FPCの不規則な形状に属し、LED照明、Sタイプの円などを含み、周辺の形状により、配線は一般に検査されるべきFPCの構造に関連する。 この行では、テンプレトマッチングの検出の実装を検討してください。まず、テンプレトマッチング法を使用して、FPC形状の全体的な姿勢の各ステップの粗い線を見つける。 欠陥検出のための形態学的理論に基づく。


FPCの欠陥検出手法については、グロバル·スコプから検討し、実験結果を得た。


(1)FPC画像の変形により、グロバルレンジに基づくテンプレトマッチング線では、画像上の欠陥情報を正しく見つけることができない。


(2)FPC基板上の第1の切断線領域に基づくテンプレトマッチングの局所範囲は、従来の線に対して、テンプレト源として重要な形状特徴を有する。 対応する画像の近くの探索領域内の症例検出テンプレトを探索空間に圧縮するステップと、 その後、形態学的な理論線欠陥検出情報に基づいている。


要するに、電子回路の最も基本的な部分として、回路基板は電子製品の品質に大きく影響する。 したがって、精密なPCBの欠陥検出を達成する方法は、製品の品質を確保するための重要なステップですが、ほとんどの国内企業は一般的にFPCの人為的な視覚的欠陥検出、高コスト、低効率に依存しており、 、主観的な意識や視覚疲労などのスタッフのためにスタッフが簡単に逃したと誤った検出; 海外の優れたテスト機器は、機器価格、技術サポト、顧客サビスや他のサビスが限られている、それは低コストと大量生産の要件の近代的な技術に適応することは困難です。 したがって、国内市場の需要を満たすために、迅速かつ効率的なFPC欠陥検出システムを開発することが急務である。


 

(Source: 内部情報)

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